Yüz Tanıma ve CNN Tabanlı Algoritmalar

Yüz tanıma teknolojisi son zamanlarda hızlı bir şekilde gelişerek, insanların günlük yaşamlarında yaygın bir şekilde kullanılmaya başlandı. Yüz tanıma, kişiye özgü olan yüz özelliklerini kullanarak, kişileri tanımak için kullanılan bir teknolojidir. Bu teknoloji, CNN tabanlı algoritmalar sayesinde oldukça faydalı hale gelmiştir. CNN algoritmaları, yüksek doğruluk oranına sahip olduğundan, yüz tanıma gibi karmaşık işlemleri gerçekleştirirken oldukça … Devamını oku…

Yapay Zeka ve CNN’lerle Desteklenen Eğitim Sistemleri

Eğitim sistemi günümüz teknolojisi ile birlikte çok hızlı bir şekilde gelişiyor. Yapay zeka ve CNN’ler (Convolutional Neural Networks) gibi öğrenme algoritmaları, eğitim sistemlerinde önemli bir yer edinmeye başladı. Yapay zeka, öğrencilerin öğrenme sürecini kolaylaştırırken, öğretmenlere de derslerinde daha verimli bir şekilde çalışabilme imkanı sağlıyor. CNN’ler özellikle resim ve video tanıma gibi konularda oldukça başarılı bir … Devamını oku…

Yapay Zeka Destekli Sağlık Bakımında CNN’ler

Yapay Zeka (YZ) teknolojileri, sağlık sektöründe birçok alanda kullanılmaktadır. Bu alanda özellikle Evrişimli Sinir Ağları (CNN), doğru teşhisler, etkili tedaviler ve hızlı sonuçlar elde etmek için sıkça kullanılmaktadır. Bu makalede, YZ ve Derin Öğrenme (DO) teknolojileri kullanılarak sağlık bakımı konusunda CNN’lerin nasıl kullanılabileceğini inceleyeceğiz. Sağlık sektöründe bilginin doğruluğu ve zamanı oldukça önemlidir. YZ destekli sağlık … Devamını oku…

Video İşlemede CNN Teknolojisi

Video işleme teknolojisi giderek yaygınlaşırken, CNN (Convolutional Neural Network) gibi derin öğrenme yöntemleri de popüler hale geldi. İnsan gözüyle bile algılanamayan karmaşık yapıları tanıyabilen bu teknoloji, video işleme alanında nesne tanıma ve hareket takibi gibi görevler için kullanılabilir. Bu makalede, video işleme alanındaki popüler teknolojilerden biri olan CNN teknolojisi hakkında bilgi verilecektir. Makalenin devamında, bu … Devamını oku…

Transfer Öğrenme ve CNN’ler

Bu makale transfer öğrenme ve CNN’lerin birleştiği noktada nasıl harikalar yaratıldığını ele alacak. Transfer öğrenmenin temel ilkeleri, CNN’lerin mimari özellikleri, transfer öğrenme yöntemleri, örnek uygulamaları, nesne tanıma problemlerindeki kullanımı ve doğal dil işleme dahil edilecek konular arasında yer almakta. Bu konulara detaylı bir bakış açısı getirileceği bu makalede, 40 kelimelik bir giriş cümlesi ile konuya … Devamını oku…

Tıbbi Görüntülemede CNN Uygulamaları

Tıbbi görüntülemelerde, hastalıkların teşhisi için en önemli adım doğru bir görüntülemedir. Bu amaçla, röntgen, manyetik rezonans (MR), tomografi gibi teknolojiler kullanılmaktadır. Son yıllarda, yapay zeka teknolojisi olan Convolutional Neural Networks (CNN) tıbbi görüntülemede de kullanılmaya başlanmıştır. CNN’in tıbbi görüntülemede kullanımının avantajları oldukça önemlidir. Bu teknoloji, hastalıkların hızlı bir şekilde teşhis edilmesine yardımcı olur ve doğru … Devamını oku…

Sınırlı Veriyle CNN Eğitimi

Yapay zeka öğrenmesinde sınırlı veri sorunu, CNN eğitiminde önemli bir sorundur. Sınırlı veri, CNN modelinin doğruluğunu olumsuz etkileyebilir ve model yeterince karmaşık değilse aşırı öğrenme ile sonuçlanabilir. Ancak, yapay veri oluşturma, veri arttırma ve transfer öğrenimi teknikleri kullanılarak sınırlı veri sorunu çözülebilir. Bu teknikler, model performansını artırabilir ve veri oluşturmanın pahalı, zor ve zaman alıcı … Devamını oku…

Ses Tanıma ve CNN’ler

Ses tanıma, son yıllarda hızla gelişen teknolojiler arasında yer almaktadır. İnsan seslerinin doğal dil işleme teknikleriyle anlamlı verilere dönüştürülmesi olarak tanımlanan ses tanıma, pek çok farklı alanda kullanılmaktadır. Bunlardan biri de evrişimli sinir ağı (CNN) algoritmalarıdır. CNN, görüntü işleme ve işitme tanıma gibi alanlarda başarılı sonuçlar veren bir derin öğrenme algoritmasıdır. Bu makalede, CNN algoritmasının … Devamını oku…

Sanal ve Artırılmış Gerçeklikte CNN Teknolojisi

Sanal ve artırılmış gerçeklik, son yılların en popüler teknolojileri arasında yer almaktadır. Bu teknolojilerin arkasında ise derin öğrenme yöntemlerinin kullanımı yer almaktadır. CNN (Convolutional Neural Network) algoritması, derin öğrenme yöntemleri içinde en popüler olanıdır. Hem sanal gerçeklik hem de artırılmış gerçeklik için kullanılabilen bu teknolojinin kullanımı oldukça fazla fırsat sunar. Bu makalede, CNN algoritmalarının sanal … Devamını oku…

Otomatik Sürücüsüz Araçlarda CNN Kullanımı

CNN teknolojisi, son yıllarda otomatik sürücüsüz araçlarda kullanılarak daha güvenli bir sürüş deneyimi sunmaktadır. CNN, görüntülerdeki kalıpları ve özellikleri anlamak için kullanılır ve algoritmalara dayalı bir işlem gerçekleştirir. Bu teknolojinin kullanımı, otonom araçların güvenliğini artırırken trafik sıkışıklığına ve yakıt tasarrufuna da olanak sağlıyor. Otomatik sürücüsüz araçlar, insan hatası nedeniyle meydana gelen trafik kazalarını engellemek amacıyla … Devamını oku…